NVIDIA y SK hynix firman una alianza multianual para desarrollar memoria de próxima generación para fábricas de IA

NVIDIA y SK hynix han anunciado una alianza tecnológica multianual centrada en el desarrollo de memoria de próxima generación para fábricas de IA, una colaboración con la que ambas compañías buscan acompañar el crecimiento sostenido de la infraestructura necesaria para entrenamiento de modelos, inteligencia artificial agéntica y sistemas de IA física. El acuerdo también incluye trabajo conjunto en simulación de semiconductores, diseño de chips y operaciones autónomas dentro de plantas de fabricación.

Según han explicado las dos empresas, la alianza se apoya en años previos de coingeniería entre NVIDIA y SK hynix en plataformas avanzadas de computación para IA. En esta nueva fase, el foco está en asegurar que el suministro y la evolución de la memoria acompañen la hoja de ruta de infraestructura de NVIDIA, algo especialmente relevante en un segmento donde los ciclos de desarrollo son largos, la fabricación es compleja y las inversiones necesarias siguen creciendo.

NVIDIA ha presentado la memoria avanzada como un componente esencial para el rendimiento de las denominadas factorías de IA, mientras que SK hynix ha señalado que esta colaboración refleja la profundidad de una relación que ya venía madurando desde hace años. A partir de ahora, ambas compañías trabajarán en memoria para sistemas como los superordenadores de IA Vera Rubin, las CPU Vera, equipos con RTX Spark y plataformas robóticas basadas en Jetson Thor.

La memoria se convierte en una pieza estratégica en la hoja de ruta de NVIDIA

El acuerdo no se limita a una cuestión de suministro. NVIDIA y SK hynix hablan de codesarrollo de memoria alineado con los próximos pasos de la infraestructura de la compañía estadounidense, algo que sitúa a SK hynix en varios de los nuevos mercados que NVIDIA quiere impulsar, desde centros de datos para IA hasta personal AI y physical AI. Es decir, la memoria deja de aparecer solo como un componente crítico del presente y pasa a formar parte de la planificación tecnológica de varias generaciones futuras de producto.

La colaboración también aborda cómo aplicar inteligencia artificial al propio proceso de diseño y fabricación de chips. SK hynix utilizará CUDA-X y NVIDIA PhysicsNeMo para acelerar simulaciones de semiconductores, flujos de trabajo TCAD, litografía computacional y códigos internos de ingeniería. La idea es reducir tiempos y mejorar la eficiencia en tareas que cada vez resultan más costosas por la complejidad de los nodos avanzados y las nuevas exigencias de empaquetado y rendimiento.

Además, ambas empresas plantean que este trabajo puede abrir la puerta a colaboraciones a tres bandas entre fabricantes de chips, NVIDIA y proveedores de software EDA. Ese punto es importante porque muestra que la ambición del acuerdo va más allá del binomio memoria-GPU y apunta también al ecosistema de herramientas necesario para diseñar semiconductores más avanzados.

Gemelos digitales y más alianzas para construir el ecosistema de las factorías de IA

Otro de los ejes del acuerdo pasa por la creación de gemelos digitales para fábricas de semiconductores. SK hynix desarrollará estos entornos como base para operaciones autónomas en planta, combinando bibliotecas de NVIDIA Omniverse, flujos OpenUSD, tecnologías de optimización de escenas y el motor cuOpt para mejorar la gestión de robots móviles autónomos y otros activos dentro de la fábrica. Las compañías también estudian conectar esos gemelos digitales con software heredado y con flujos de IA agentic para automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones.

La alianza encaja, además, con otros movimientos recientes de NVIDIA en Corea del Sur. De forma paralela, la compañía ha anunciado acuerdos con LG Group y Doosan Group para trabajar en robótica, movilidad, energía e infraestructura de AI factories. Frente a esos pactos, más orientados a despliegue industrial, centros de datos y automatización, la colaboración con SK hynix se sitúa más abajo en la cadena tecnológica, en un componente esencial para que toda esa infraestructura pueda seguir escalando.

En conjunto, NVIDIA sigue ampliando una red de socios con la que quiere cubrir varios niveles del negocio de la IA, desde la memoria y el diseño de chips hasta la energía, la robótica y los gemelos digitales. En el caso de SK hynix, el valor del acuerdo está en asegurar capacidad de evolución y suministro en una pieza crítica de la infraestructura, justo en un momento en el que la expansión global de las AI factories empieza a depender tanto del software y las GPU como de la disponibilidad de memoria avanzada capaz de sostener ese crecimiento.

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